Modelo de valoración empresarial
Estimación de valor patrimonial y valor de empresa con DCF, FCFE, múltiplos, NAV, EVA, sensibilidad, Monte Carlo y lectura bayesiana.
Comparación de métodos
El objetivo no es que todos den exactamente lo mismo, sino explicar la dispersión y elegir un punto de valor defendible.
Flujos proyectados
FCFF y FCFE estimados con supuestos driver-based; los overrides del archivo tienen prioridad si se cargan.
Inputs y datos base
Los valores están en la moneda y unidad elegida. Use porcentajes como decimales: 8% = 0.08.
Macrodata automática
Se consulta al abrir la página y alimenta Ke, WACC y lectura de contexto sin mezclar supuestos macro dentro de la plantilla del usuario.
Empresa y estructura de capital
Inputs de usuario compactos. Los campos macro se gestionan automáticamente arriba para no ocupar espacio ni contaminar la carga de datos.
Consejo técnico: si se valora FCFF, descuente al WACC y reste deuda neta; si se valora FCFE, descuente al Ke y no reste nuevamente deuda neta.
Histórico financiero
Tabla a ancho completo para reducir scroll y mostrar más columnas visibles.
Proyección
Supuestos operativos, CapEx, depreciación, capital de trabajo y overrides de flujo.
Múltiplos comparables
Ingrese fuentes, EV/EBITDA, EV/Sales, P/E y peso. El modelo calcula una valoración relativa ponderada.
Valoración y reconciliación
Se calculan cinco lentes: FCFF DCF, FCFE DCF, múltiplos, NAV ajustado y EVA. El valor recomendado surge de convergencia técnica + posterior bayesiano.
Tabla ejecutiva por método
Detalle de WACC, Ke y múltiplos implícitos
Sensibilidad, escenarios y riesgo
La valoración se somete a shocks de WACC, crecimiento terminal, margen, crecimiento, impuesto y múltiplos.
Matriz DCF: WACC × crecimiento terminal
Valor patrimonial por FCFF. Las celdas cambian automáticamente con los supuestos.
Tornado de sensibilidad
Impacto absoluto sobre valor patrimonial recomendado.
Escenarios
Distribución Monte Carlo
Simulación estocástica de supuestos clave. No reemplaza due diligence; ayuda a dimensionar incertidumbre.
Análisis bayesiano
Cada método se trata como una observación ruidosa del valor verdadero. La precisión depende de la confiabilidad asignada a cada método.
Posterior de valor justo
Lectura probabilística
Carga de información y plantillas
Suba la plantilla protegida o un CSV en formato largo. El modelo actualiza inputs, recalcula y regenera gráficas.
Subir CSV o Excel
La plantilla Excel protegida queda embebida en este HTML; no depende de archivos externos para descargarse.
Formato requerido
El cargador reconoce hojas Excel y CSV largo. La estructura se mantiene separada de la macrodata automática.
Metodología de presentación
Secuencia diseñada para que el resultado sea defendible ante accionistas, junta, inversionistas o bancos.
Define compañía, moneda, unidad, fecha, industria, fuentes macro y objetivo de la valoración.
Parte del histórico, identifica último año base y separa operación, financiamiento y activos no operativos.
Construye forecast driver-based para ventas, margen, CapEx, depreciación y capital de trabajo.
Calcula FCFF DCF, FCFE DCF, múltiplos, NAV ajustado y EVA / utilidad económica.
Compara dispersión, detecta outliers y valida múltiplos implícitos contra comparables.
Selecciona valor recomendado por posterior bayesiano, convergencia y calidad de supuestos.